A propos de Move In Med :

 

Le stage proposé est le fruit d’une collaboration entre la société Move in Med, et le Centre Ingénierie et Santé de Mines Saint-Etienne.

La coordination des parcours de soins est un enjeu majeur pour optimiser les dépenses de santé et améliorer la qualité des soins. Dans cette optique, la société Move in Med développe une expertise autour des activités suivantes :

  • Accompagner et assister les équipes médicales dans la mise en place de leurs dispositifs de coordination.
  • Renforcer la collaboration ville-hôpital en organisant une prise en charge transversale.
  • Former les équipes de soins aux nouveaux métiers de la coordination des parcours de soins.
  • Concevoir, développer et maintenir des solutions e-santé dédiées à la coordination.

Le Centre Ingénierie et Santé (CIS) de Mines Saint-Etienne est un centre de recherche qui s’intéresse aux sciences biomédicales et aux technologies de la santé. Plus particulièrement, les travaux menés au sein du département d’Ingénierie des Systèmes de Soins et des Services de Santé (I4S), en collaboration avec les partenaires hospitaliers et industriels, s’articulent en 3 axes :

  • Modélisation, simulation et optimisation des systèmes de production de soin
  • Planning, logistique hospitalière, recherche opérationnelle
  • Data analytics, process mining, machine learning

La mission proposée :

Aujourd’hui sous l’impulsion de ses instituts du sein partenaires, la société réfléchit avec eux pour améliorer leur accompagnement auprès de leurs patients. En particulier, il serait intéressant de mieux prévoir les besoins de nouveaux patients s’il était possible de prédire la complexité de leur parcours
de soins. Par ailleurs, il serait intéressant de comparer et d’analyser les parcours caractéristiques des instituts du sein afin d’étudier l’existence de règle de complexité.
L’objectif principal de ce stage vise à proposer plusieurs analyses des parcours de soins à partir des données dont disposent Move in Med et ses instituts partenaires. Plus précisément, nous cherchons à :
1. Caractériser la complexité d’un parcours de soins et la prédire pour tout nouveau patient pris en charge à l’aide de méthodes de Machine Learning.
2. Découvrir des parcours de soins caractéristiques d’une pathologie à l’aide de techniques de Process Mining. Le résultat d’une telle approche est un graphe permettant de visualiser les parcours les plus caractéristiques d’une population à partir d’un journal d’événements.
3. Comparer les instituts selon un ou plusieurs critères de performance, permettant d’établir un premier état des lieux sur la performance globale des réseaux suivis sur l’ensemble du territoire.

Plusieurs verrous scientifiques devront être levés afin d’atteindre ces objectifs :

  • Déterminer une ou plusieurs fonctions permettant de caractériser la complexité d’un parcours de soins, et déterminer une méthode appropriée d’apprentissage supervisé (machine learning) pour la (les) prédire.
  • Sélectionner, paramétrer et appliquer une approche adaptée de fouille de processus (process mining) sur les données disponibles.

À l’issue de ce stage et en fonction des premiers résultats livrés, Move in Med, et le Centre Ingénierie et Santé de Mines Saint-Etienne pourra proposer au stagiaire que cette mission se poursuive dans le cadre d’une thèse CIFRE. Le thème de celle-ci sera « La modélisation et l’analyse de parcours de soins à l’aide d’outils d’intelligence artificielle ».

 

Le profil recherché :

  • Bac+5 en informatique, avec spécialisation en Data Science ou Recherche Opérationnelle
  • Maîtrise des langages Python et Java
  • Autonomie et prise d’initiative
  • Appétence pour l’innovation et la recherche
  • Une expérience dans le domaine de la santé est un plus

Les modalités du stage :

  • Type de contrat : Stage conventionné à temps plein
  • Tuteurs : Florie SEZNEC (Directrice e-santé – Move In Med) & Benjamin Dalmas (EnseignantChercheur – Mines Saint-Etienne)
  • Date et durée : Au plus tôt, 4 mois minimum, 6 mois maximum.
  • Lieu du stage : Saint-Etienne
  • Rémunération : 600€/mois

Merci d’envoyer CV et lettre de motivation à benjamin.dalmas@emse.fr